prikaz prve stranice dokumenta Prognoziranje turističke potražnje
  Download
PDF 2.07 MB
master's thesis
Prognoziranje turističke potražnje
ocjenjivanje prognostičke učinkovitosti ekonometrijskih modela
2023. urn:nbn:hr:191:887973
Roso, Ana
University of Rijeka
Faculty of Tourism and Hospitality Management

Cite this document

Roso, A. (2023). Prognoziranje turističke potražnje : ocjenjivanje prognostičke učinkovitosti ekonometrijskih modela (Master's thesis). Opatija: University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:887973

Roso, Ana. "Prognoziranje turističke potražnje : ocjenjivanje prognostičke učinkovitosti ekonometrijskih modela." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:887973

Roso, Ana. "Prognoziranje turističke potražnje : ocjenjivanje prognostičke učinkovitosti ekonometrijskih modela." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:887973

Roso, A. (2023). 'Prognoziranje turističke potražnje : ocjenjivanje prognostičke učinkovitosti ekonometrijskih modela', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, accessed 06 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:887973

Roso A. Prognoziranje turističke potražnje : ocjenjivanje prognostičke učinkovitosti ekonometrijskih modela [Master's thesis]. Opatija: University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management; 2023 [cited 2024 May 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:887973

A. Roso, "Prognoziranje turističke potražnje : ocjenjivanje prognostičke učinkovitosti ekonometrijskih modela", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Tourism and Hospitality Management, Opatija, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:887973

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrognoziranje turističke potražnje : ocjenjivanje prognostičke učinkovitosti ekonometrijskih modela
Title (english)Forecasting tourism demand : evaluating the prognostic effectiveness of econometric models
AuthorAna Roso
MentorTea Baldigara (mentor)
MentorJelena Mušanović (komentor)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Tourism and Hospitality Management
Opatija
Defense date and country2023-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Quantitative Economics
Abstract
Cilj istraživanja diplomskog rada je dizajnirati model koji efikasno modelira i prognozira broj turista u Općini Orebić 2021. Prognoziranjem broja dolazaka u Općinu Orebić, destinacijski menadžment može učinkovito odgovoriti na razvoj turističkog tržišta, poboljšati svoju turističku ponudu i na kraju postići svoje strateške ciljeve. U radu su analizirani i modelirani mjesečni podaci o broju dolazaka turista u Općinu Orebić od 2010. do 2020. godine. Nakon modeliranja izvršeno je prognoziranje mjesečnoga broja dolazaka za 2021. godinu. Modeliranje i prognoziranje temeljeni su na modelima analize vremenskih serija i to na sezonskom naivnom modelu, modelu jednostavnih pomičnih prosjeka, Holt-Wintersovom modelu trostrukoga eksponencijalnog izglađivanja i sezonskom multiplikativnnom modelu eksponencijalnoga trenda. S ciljem evaluacije prognostičke efikasnosti korištenih modela korišteni su srednje apsolutno odstupanje i prosječna postotna apsolutna pogreška. Rezultati su pokazali kako je sezonski naivni model najučinkovitiji te, visoko pouzdan. Holt-Wintersov model trostrukog eksponencijalnog izglađivanja i sezonski multiplikativni modela eksponencijalnoga trenda su zadovoljavajući, dok je model jednostavnih pomičnih prosjeka ocjenjen kao najmanje učinkovit model.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:191:887973
Study programmeTitle: Marketing in tourism
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2023-06-19 08:59:12