prikaz prve stranice dokumenta Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
2021. urn:nbn:hr:191:493742
Šarlija, Vedran
Sveučilište u Rijeci
Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu

Citirajte ovaj rad

Šarlija, V. (2021). Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama (Diplomski rad). Opatija: Sveučilište u Rijeci, Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Šarlija, Vedran. "Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Šarlija, Vedran. "Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Šarlija, V. (2021). 'Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Šarlija V. Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama [Diplomski rad]. Opatija: Sveučilište u Rijeci, Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu; 2021 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

V. Šarlija, "Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu, Opatija, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKomparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
Naslov (engleski)Comparative analysis of Airbnb, Tripadvisor and Booking.com algorithms
AutorVedran Šarlija
MentorMislav Šimunić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu
Opatija
Datum i država obrane2021-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Sažetak
Rad obrađuje tematiku komparativne analize determinantnih elemenata Airbnb, Tripadvisor i Booking.com-a algoritma. U prvom dijelu rada čitatelja se uvodi u tematiku rada te ga se upoznaje s najzastupljenijim digitalnim platformama u turizmu te njihovim povijesnim razvojem i tržišnom zastupljenosti. Kroz sljedeće poglavlje obrađuju se determinantni elementi svakog promatranog portala uz koje se predstavljaju praktični primjeri unaprjeđenja vještine poslovanja putem svake promatrane platforme. Airbnb, Tripadvisor i Booking.com su lideri na tržištu te posluju s milijunima korisnika diljem svijeta što ih čini nezaobilaznim elementom u današnjem poslovanju. U posljednjem poglavlju obrađuju se sami algoritmi svake promatrane platforme. Spoznaje o funkcioniranju algoritama iznesene su kroz poglavlje te se prikazuju praktični primjeri čijom primjenom je moguće postizanje unaprjeđenja pozicije na tražilici. Primjenom iznesenih spoznaja na poslovanje uz minimalne troškove moguće je maksimiziranje učinka i postizanje više stope profitabilnosti poslovanja. Također se prikazuju sličnosti i razlike među algoritmima. Osim same analize algoritama iznose se spoznaje autora o kreiranju kvalitetnog oglasa za svaki od promatranih portala i maksimiziranje učinka oglašavanja te postizanje reputacije kojom se osigurava dugoročno uspješno poslovanje čime i završava sam rad.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:191:493742
Studijski programNaziv: Održivi razvoj turizma
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomije (mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-07-29 09:30:27